Yapay zeka, sağlık alanında giderek daha fazla kullanılmaya başlarken, bu durum bazı tehlikeleri de beraberinde getiriyor. İnternette hastalık belirtileri arayan bireylerin sayısı artarken, birçok kişi, sağlık sorunlarını bir uzman hekim yerine yapay zeka sohbet botlarına danışmayı tercih ediyor. Ancak Harvard Tıp Fakültesi’nin yaptığı bir araştırma, bu durumun ne kadar riskli olabileceğini gözler önüne serdi. Araştırmaya göre, en popüler yapay zeka sistemleri, hastalıkların başlangıç aşamasındaki teşhislerde her 10 vakadan 8’inde yanlış sonuçlar veriyor.
JAMA Network Open dergisinde yayımlanan çalışmada, 21 farklı yapay zeka modelinin toplam 29 ayrı klinik senaryo ile test edildiği belirtildi. Araştırmanın dikkat çekici bir bulgusu ise, tüm tıbbi verilerin sistemde tamamen hazır bir şekilde yer alması durumunda, bu modellerin %91 gibi yüksek bir doğruluk oranıyla sonuç verdiği. Ancak gerçek sorun, doktorların belirsizlikleri yönettiği ve olasılıkları elediği “erken ayırıcı tanı” aşamasında ortaya çıkıyor. Bu kritik noktada, yapay zeka sistemleri %80’in üzerinde bir hata payı ile başarısız oluyor.
Araştırmanın yöneticisi Arya Rao, sistemlerin en zayıf yönünün, belirsiz durumlarda karar verme süreçleri olduğunu vurguladı. Yapay zekanın sağlık alanındaki risklerinden biri de, hatalı bilgi verirken dahi kendine olan güveninin sarsılmaz olması. Massachusetts General Hospital’dan radyolog Dr. Marc Succi, bu botların genellikle sağlam bir mantık süzgeci olmadan kesin ifadeler kullandığını ve bunun hastaların kaygılarını artırabileceğini ifade etti. Yapay zekanın net üslubuna güvenen kullanıcılar, uzman bir doktora danışmak yerine yanlış tedavi yöntemlerine yönelme riskiyle karşı karşıya kalabiliyor.
Bilim insanları, tıp gibi hata kabul etmeyen bir alanda “kısmen doğru” bilgilerin aslında tam bir başarısızlık anlamına geldiğini belirtiyor. Yapay zekanın sağlık sektöründe bir kurtarıcı olarak lanse edilmesi, gelecekteki potansiyel sorunlar konusunda uzmanları endişelendiriyor. Yanlış teşhisler, sadece zaman kaybı yaratmakla kalmayıp, gereksiz operasyonlara ve yüksek maliyetlere de yol açabiliyor. Henüz hiçbir dijital model, bir doktorun yıllara dayanan tecrübesini ve klinik muhakeme yeteneğini yakalayabilmiş değil. Bu nedenle, sağlıkla ilgili şüpheleriniz varsa, yapay zeka yerine gerçek bir uzmandan yardım almak en güvenilir yöntem olacaktır.
