Kaslarınızı geliştirecek en iyi protein türü: Hayvansal mı Bitkisel mi?




Spor ve beslenme dünyasında uzun yıllardır devam eden tartışmalara son veren önemli bir araştırma yapıldı. Illinois Urbana-Champaign Üniversitesi araştırmacıları, kas gelişimi için en etkili protein kaynağının hangisi olduğunu belirlemek amacıyla kapsamlı bir çalışma gerçekleştirdi. Yapılan araştırma, hayvansal proteinin kas gelişiminde bitkisel proteinlere göre daha etkili olduğu yönündeki yaygın inancı sorgulamaktadır.

Çalışma, 20-40 yaş aralığında 28 erkek ve 12 kadın olmak üzere toplam 40 fiziksel olarak aktif katılımcıyla gerçekleştirildi. Araştırma öncesinde katılımcılar, deney için vücutlarını hazırlamak amacıyla yedi günlük alışkanlık diyeti uyguladılar. Bu hazırlık sürecinin ardından katılımcılara rastgele seçimle dokuz günlük vegan veya omnivor (her şeyi yiyen) beslenme planları verildi.

Protein kaynağının kas gelişimindeki rolü yeniden değerlendirildi

Omnivor beslenen grup, en az %70 oranında hayvansal protein içeren bir diyetle beslendi. Bu diyet, sığır eti, domuz eti, tavuk, süt ürünleri ve yumurta gibi çeşitli hayvansal gıdaları içeriyordu. Diğer yandan vegan diyeti, amino asit içeriği dengeli olacak şekilde bitkisel proteinlere odaklanarak tasarlandı. Araştırmacılar, bitkisel proteinlerin eksiksiz olmasını ve hayvansal kaynaklarla karşılaştırılabilir olmalarını sağladılar. Tüm katılımcılar günlük olarak vücut ağırlıklarının kilogramı başına yaklaşık 1,1-1,2 gram protein tüketti.

Araştırmanın bir diğer değişkeni ise protein tüketim düzeniydi. Bazı katılımcılar günde üç öğün benzer miktarda protein alırken, diğerleri beş öğün farklı oranlarda protein tüketti ve en yüksek miktarı günün ilerleyen saatlerinde aldı. Dokuz günlük araştırma süresince tüm katılımcılar her üç günde bir laboratuvarda ağırlık bazlı kas güçlendirme egzersizleri yaptılar. Ayrıca, katılımcıların dışarıdaki fiziksel aktiviteleri de ivme ölçerlerle incelendi.

Araştırmacılar, katılımcıların tükettikleri proteini nasıl kullandığını ölçmek için yeni bir yöntem kullandılar. Her katılımcıya günlük olarak “ağır” veya döteryumlanmış (D20) su içirildi. Bu yöntem, protein ve amino asitlerin metabolik sentezini izlemek için yaygın bir yöntemdir ve vücudun alınan proteinleri nasıl kullandığını belirlemeye yardımcı olur.

Deneme sonuçlarına göre, bacak kası biyopsileri alındığında, farklı protein kaynaklarının sentezlenme biçimleri arasında hiçbir fark bulunmamaktadır. Ayrıca, proteinin gün içinde eşit şekilde dağıtılması da herhangi bir etkisi olmadığı gözlemlendi.

Yıllardır süregelen inanış, hayvansal protein kaynaklarının özellikle kas gelişimi açısından bitkisel kaynaklara oranla daha üstün olduğu yönündeydi. Ancak bu son araştırma, önceki çalışmalardan farklı olarak daha gerçekçi ve uzun süreli bir protein alımı modeline odaklanmaktadır.

Related Posts

Mükemmel dalganın formülü nedir?

Bir sörfçüye ya da bilim insanına sorarsanız, bu mükemmelliğin hem zor bulunduğunu hem de her yerde olduğunu görebilirsiniz.

Apple’dan tarihi adım: Tüm dengeleri değiştirecek

Teknoloji devi Apple, çağa ayak uydurmak için dev bir adım atmaya hazırlanıyor…

Bu soruları sormayın: Yapay zekayı zorlayan konular

Yeni bir araştırmaya göre, ChatGPT gibi yapay zeka sohbet botlarının karmaşık düşünme gerektiren sorulara verdiği yanıtlar, basit sorulara kıyasla çok daha fazla karbon salımına yol açıyor.

Dayanıklılığıyla dikkat çeken yeni malzeme keşfedildi

Rice Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, dayanıklılığıyla dikkat çeken yeni bir iki boyutlu karbon yapısı üzerinde çalışıyor. MAC adı verilen bu malzemenin, kırılmaya karşı direnciyle grafenin ötesine geçebileceği düşünülüyor.

Evcil hayvan bakımında kullanılan teknolojik mucizeler! Sevimli dostlarımız için akıllı çözümler

Evcil hayvan sahipleri için tüy dökme sezonu diye bir şey yok; tüyler her zaman her yerde! Ancak, teknolojinin hızlı ilerleyişi, evcil hayvan bakımını yeniden tanımladı. Otomatik kedi tuvaletlerinden akıllı su pınarlarına, evcil hayvan temizleme …

Beyin dalgalarındaki düşünceleri çözen yapay zeka modeli geliştirildi

Avustralyalı bilim insanları, giyilebilir başlık aracılığıyla beyin dalgalarından geçen düşünceleri algılayarak bunları metne dönüştüren yapay zeka modeli geliştirdi.